Spracherkennung

Sprachassistenten

Vom Smartphone und PC über sprachbasierte IoT-Geräte wie Smart Speaker bis hin zum Auto – überall setzen Gerätehersteller auf Sprachassistenten.

Für alle Spracherkennungssysteme gilt: Je besser sie die Sprache erkennen und Befehle ausführen, je natürlicher der Dialog stattfindet und je robuster sie in Alltagssituationen funktionieren, desto höher ist die Akzeptanz beim Nutzer. Um dies zu gewährleisten, müssen sie entsprechend getestet und optimiert werden.

Produktoptimierung

Hersteller von Endgeräten, in denen Sprachassistenten eingesetzt werden, stehen vor der großen Herausforderung, ihre Geräte unter realistischen akustischen Bedingungen zu testen. Sämtliche Faktoren, die sich auf die Leistung der Geräte auswirken, müssen in diesen Tests abgebildet werden, darunter:

  • Sprecherposition und -bewegung
  • Realistische Sprache (Lombard-Effekt)
  • Sprach- und Sprecherabhängigkeit
  • Konkurrierende Sprecher
  • Hintergrundgeräusch- und Nachhallsimulation
  • „Barge-in“-Fähigkeit im Multimediabetrieb (Qualität der Echokompensation)

Im Fokus:

  • Spracherkennungsrate
  • Fehlerrate
  • Robustheit
  • Realitätsnähe
  • Raumabhängigkeit
  • Nutzerverhalten

Automatisiert.

Reproduzierbar.

Effizient.

Effiziente Lösungen

Mit unseren Mess-, Analyse- und Simulationsverfahren können Gerätehersteller ihre Spracherkennungssysteme automatisiert und zeitsparend testen sowie für jedes Anwendungsszenario optimieren. Die Testsequenzen sind standardisiert oder kundenspezifisch und jederzeit im Labor reproduzierbar. Sie decken die akustische Realität und das Benutzerverhalten ab.

Sie beinhalten das Testen nach Industriestandards wie beispielsweise Siri®, Google AssistantTM und Alexa sowie unterschiedlichen OEM-Standards der Automobilindustrie.


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